Com o aumento da demanda global de energia elétrica e a limitação dos recursos se torna indispensável desenvolver estratégias mais sustentáveis de produção e consumo. Nesse contexto, surgem as Redes Inteligentes com o objetivo de aperfeiçoar o Gerenciamento Pelo Lado da Demanda e a eficiência energética e, em conjunto com ferramentas de Resposta à Demanda, como as tarifas de Tempo-de-Uso, podem reduzir a demanda em períodos críticos e ser um benefício para o consumidor. Porém, devido à complexidade, muitos consumidores acabam não aderindo a essa tarifa, sendo necessário a aplicação de sistemas de gerenciamento de energia inteligente para tirar o máximo de proveito dessa prática. O objetivo deste trabalho é estabelecer um referencial teórico sobre o uso de algoritmos bio-inspirados nesses sistemas e criar a modelagem de um campus inteligente para realizar o gerenciamento dos seus dispositivos utilizando a Otimização por Enxame de Partículas Binário. Este trabalho está estruturado em dois artigos: o primeiro artigo é uma revisão sistemática onde foram encontrados os principais objetivos e modelos utilizados para criação desse sistema, as simulações realizadas, classificação dos dispositivos e os algoritmos utilizados; o segundo artigo é um estudo de caso onde foi implementada a metaheurística no modelo proposto e foram realizados testes em relação aos parâmetros e ao seu comportamento de acordo com o nível de conforto do usuário. Com a devida parametrização o algoritmo realiza a minimização do consumo e da demanda em horários de pico, mas sem causar desconforto considerável ao usuário, auxiliando na sua aderência a programas de resposta à demanda.

Palavras-chave: Otimização, Gerenciamento de Energia, Redes Inteligentes.