O desenvolvimento da logística empresarial torna-se necessário a viabilização do alto nível do comércio mundial, sendo ela a essência do comércio e contribuindo na melhoria do padrão econômico da vida em geral. Um dos setores de grande papel e contribuição em toda a cadeia de suprimentos é o setor portuário e os operadores logísticos relacionados a este ramo. Dessa forma, atualmente o tempo de entrega dos serviços e a busca por eficiência da utilização de ativos é um desafio para o setor. Neste estudo o objetivo é avaliar um modelo de otimização para aumento da produtividade da expedição rodoviária de um terminal portuário de granéis líquidos através da função de sequenciamento e alocação de veículos (Job Shop Scheduling) nas estações de carga. Para isso, é elaborado um modelo de otimização baseado em algoritmo genético e experimentado a partir dos registros reais dos carregamentos do terminal portuário estudado, após serem extraídos e organizados, fornecendo as informações específicas para o modelo. Como resultado, o modelo retornou resultados acima das expectativas, onde se mostrou muito eficiente para baixas quantidades de veículos em fila. Ainda assim, a redução da variação do makespan operacional pdfara qualquer quantidade de veículos em fila também foi um resultado positivo do modelo.

Palavras-chave: Otimização, Pesquisa Operacional, Apoio à Decisão, Porto, Job Shop Scheduling, Algoritmo Genético